01
已上线
文档渡口 · AI 文档转换与公式修复
浏览器本地完成 Markdown 与 Word (.docx) 双向转换，支持常见论文公式、表格公式、AI 双重转义和典型中文乱码处理；Word 优化还能修复裸露或结构异常的公式、整理基础论文格式，并输出修复结果与需人工检查的位置。长论文 51 个公式、真实 Word 样本 71 个公式回归均实现源码残留为 0。
- 本地处理
- MD ↔ Word
- Word 公式修复
- 失败位置报告
现在在北京
企业 AI 产品经理 / 企业 AI 解决方案与交付
把复杂需求听明白，把落地方案做出来
具有丰富的企业产品、交互设计与项目协作经验，覆盖 CRM / SaaS、央企数字化、政务集成与网络安全。擅长听懂未说清的需求，把复杂流程转成方案、原型和交付节点；当前专注企业 AI 产品与解决方案实践。
我最近在认真做的事
把多年的产品与企业现场经验，重新放进 AI 时代
先从真实的小问题开始，做出能被使用、能被验证的产品；也把判断、失败和迭代过程公开记录下来。
10+ 年ToB 产品与项目协作
150+在销售易亲自完成的产品设计
2 封昆仑数智期间获得的集团感谢信
73 个政务集成项目中亲自沟通的终端客户
正在做的产品
不是作品陈列，是还在继续发生的实践
每个产品都从一个真实问题开始。这里保留它现在的状态、能用的入口和已经获得的证据。
02
已上线
职业靶心校准器
对照简化画像与一份真实 JD，先确认学历、年限、地点和资格等硬条件，再给出“可以尝试 / 补证据后尝试 / 先核验或暂不投入”的判断，最后只交付一个具体行动。全程在浏览器本地处理，不做录用概率预测。
- 单 JD 校准
- 硬条件确认
- 分级判断
- 一个行动
我怎样推进一件事
从听懂问题，到把它推到可以使用
技术会继续变化，但理解业务、做出判断、推动协作和验证结果，是我长期积累下来的工作方式。
需求调研与场景诊断
通过访谈、观察、追问和资料分析，找到客户真正要解决的问题、约束条件和判断标准。
复杂业务产品化
把业务规则整理成流程、原型、需求规格和可讨论的方案，让抽象问题变得可执行。
多方协同与企业交付
能在客户、业务、研发、厂商与管理者之间推进共识，跟进设计、验收、培训和汇报。
倾听、风险与验证
心理咨询训练让我更善于倾听、追问和建立信任；投标、合同与网络安全经历让我对风险、边界和可验证结果保持敏感。
走过的路
经历不算笔直，但它们最后汇到了一起
产品让我会梳理复杂问题，心理咨询训练让我更会倾听，商务与交付让我理解企业现场。
2006—2015
从软件测试到用户研究与交互设计
积累用户访谈、可用性研究、交互设计与售前原型经验。2015—2023
深耕企业 SaaS 与央企数字化产品
先后在国内知名CRM厂商与知名央企，覆盖 CRM、协同办公和工程数字化等复杂企业场景。2023—2025
职业转型与咨询训练
通过个人实践系统训练倾听、澄清和关系建立，并将这些方法迁移到用户访谈和客户沟通。2025—现在